Django Rest Framework

Django Rest_Framework是一个建立在Django基础之上的Web 应用开发框架,帮助我们快速的开发REST API接口应用。

概述

Django REST framework是一个建立在Django基础之上的Web 应用开发框架,可以快速的开发REST API接口应用。在REST framework中,提供了序列化器 Serialzier 的定义,可以帮助我们简化序列化与反序列化的过程,不仅如此,还提供丰富的类视图、扩展类、视图集来简化视图的编写工作。REST framework还提供了认证、权限、限流、过滤、分页、接口文档等功能支持。REST framework提供了一个API 的Web可视化界面来方便查看测试接口。

中文文档:https://q1mi.github.io/Django-REST-framework-documentation/#django-rest-framework

github: https://github.com/encode/django-rest-framework/tree/master

DRF的核心思想:缩减编写API接口的代码!

特点

  • 提供了定义序列化器Serializer的方法,可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化;
  • 提供了丰富的类视图、Mixin扩展类,简化视图的编写;
  • 丰富的定制层级:函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API,满足各种需要;
  • 多种身份认证和权限认证方式的支持;[jwt]
  • 内置了限流系统;
  • 直观的 API web 界面;
  • 可扩展性,插件丰富

环境安装与配置

DRF需要以下依赖:

  • Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6)
  • Django (1.10, 1.11, 2.0)

DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建。(若没有Django环境,需要先创建环境安装Django)

安装DRF

前提是已经安装了django,建议安装在虚拟环境

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# mkvirtualenv drfdemo -p python3
# 执行上面的命令会在当前路径下创建虚拟环境,ubuntu下可以输入ll查看。
# 如果想再次启动虚拟环境,可进入虚拟环境的bin目录,使用 source activate 进入虚拟环境。
# pip install django

pip install djangorestframework
pip install pymysql
# pymysql为操作数据库模块

Tips:windows复制的内容,在Linux中可以使用shift + insert的快捷方式进行粘贴。

创建django项目

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cd ~/Desktop
django-admin startproject drfdemo

Tips:如果是在虚拟环境下安装的DRF,则这里使用虚拟环境的python创建项目。

使用pycharm打开项目,设置虚拟环境的解析器,并修改manage.py中的后缀参数。

修改启动脚本

注册rest_framework

settings.pyINSTALLED_APPS中添加'rest_framework'

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INSTALLED_APPS = [
...
'rest_framework',
]

接下来就可以使用DRF提供的功能进行api接口开发了。在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口,主要有以下三个步骤:

  • 将请求的数据(如JSON格式)转换为模型类对象
  • 操作数据库
  • 将模型类对象转换为响应的数据(如JSON格式)

快速实现

体验 DRF 的优雅!

基本准备(同Django)

① 创建 students 子应用,并注册

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python manage.py startapp students

做法同注册rest_framework,写在它的下面:

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INSTALLED_APPS = [
...
'rest_framework',

'students',
]

Tips:内置的APP与我们编写的APP中间空一行,便于区分

② 定义models

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class Student(models.Model):
# 模型字段
name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名")
sex = models.BooleanField(default=1,verbose_name="性别")
age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
class_num = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")
description = models.TextField(max_length=1000,verbose_name="详情描述")

class Meta:
db_table="tb_student"
verbose_name = "学生"
verbose_name_plural = verbose_name

③ 在MySQL数据库中创建库,并修改 settings.py 的配置

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create database students charset=utf8mb4;

修改 settings.pyDATABASES

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DATABASES = {
# 'default': {
# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
# },
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': "students",
"HOST": "127.0.0.1",
"PORT": 3306,
"USER": "root",
"PASSWORD":"123",
}
}

④ 使用pymysql模块

在settings.py的同级目录中的 __init__.py 中写入如下内容:

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import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

⑤ Terminal下执行数据库迁移

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python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

执行数据库迁移时可能出现如下错误:

第一个错误:

第一个错误

解决方案:

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注释掉 backends/mysql/base.py中的3536行代码。

第二个错误:

第二个错误

解决方案:

backends/mysql/operations.py146行里面新增一行代码:

解决第二个错误的办法

补充:我们需要注释掉关于CSRF的中间件,因为是前后端分离,所以不再需要这个中间件了。

使用DRF

创建序列化器

在students应用目录中新建serializers.py用于保存该应用的序列化器。

创建一个StudentModelSerializer用于序列化与反序列化。

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# 创建序列化器类,将在试图中被调用
from rest_framework import serializers
from .models import Student

class StudentModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Student
fields = "__all__"
  • model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类Student参考生成
  • fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段,’__all__‘指明包含所有字段

编写视图

在students应用的views.py中创建视图StudentViewSet,这是一个视图集合。

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from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from .models import Student
from .serializers import StudentModelSerializer
# Create your views here.
class StudentViewSet(ModelViewSet):
queryset = Student.objects.all()
serializer_class = StudentModelSerializer
  • queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集
  • serializer_class 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器

定义路由

在students应用的urls.py中定义路由信息。

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from . import views
from rest_framework.routers import DefaultRouter

# 路由列表
urlpatterns = []

router = DefaultRouter() # 可以处理视图的路由器
router.register('students', views.StudentViewSet) # 向路由器中注册视图集

urlpatterns += router.urls # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中

最后把students子应用中的路由文件加载到总路由文件中.

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from django.contrib import admin
from django.urls import path,include

urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path("",include("students.urls")),
]

运行测试

运行当前程序(与运行Django一样)

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python manage.py runserver

在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000,可以看到DRF提供的API Web浏览页面:

DRF提供的页面

  1. 点击链接 http://127.0.0.1:8000/students/ 可以访问获取所有数据的接口(查询所有学生),呈现如下页面:

DRF提供的页面

填写表单中的内容,点击POST(增),即可创建一个成员,然后返回如下页面:

DRF提供的页面

再次编辑表单中的内容,可修改当前成员的信息。

地址栏输入 http://127.0.0.1:8000/students/2/ 即可查看单个成员:

DRF提供的页面

对于这个成员,使用PUT可以修改成员的内容,使用DELETE可以删除该成员。

总结

在DRF的帮助下,我们可以编写更短的代码来实现 RESTful API接口。在这里序列化器起很大的作用,它就像Django中的ModelForm来帮我们做更多额外的工作。

-------------The End-------------

本文标题:Django Rest Framework

文章作者:Naqin

发布时间:2019年10月29日 - 21:10

最后更新:2019年11月05日 - 00:11

原始链接:https://chennq.top/DRF/20191029-Django-REST-Framework-1.html

许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者。

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